本文提供 CentOS Stream 9 环境下安装配置 Slurm 的完整流程，覆盖单节点测试和多节点生产两种场景。示例以当前生产集群（gpu01 + login 双节点）为蓝本。 一、环境假设与目标架构单节点（开发/测试） 项 值 控制节点 + 计算节点 node1 IP 127.0.0.1（本地） 多节点（生产） 项 值 控制节点 + 计算节点 gpu

在 Linux 共享服务器上长期使用 pip install --user 后，会积累大量用户级包。要”回到出厂状态”，可用一段小脚本一次性卸载所有用户级包。 一、卸载脚本rm_py_pkg.sh： 123456#!/usr/bin/env bash# Remove all user-installed Python packagespython -m pip freeze --user >

在 CentOS Stream 9 上，把默认的 metalink 注释掉，追加清华 TUNA 镜像的 baseurl，可以显著提升 dnf 速度（特别是在国内网络环境）。 一、源切换脚本update_mirror.pl 是一个 perl 一行命令脚本，遍历给定的 .repo 文件，把 metalink= 注释掉，并按 name 段解析 repo 与 arch，自动拼接清华 TUNA 的 base

本文介绍在 CentOS Stream 9 + CUDA 12.8 + OpenMPI 环境下，编译 WarpX 26.03 release / debug 两种构建到共享目录或用户目录的完整流程。 一、目标与版本 项 值 WarpX 26.03 GPU 加速 CUDA 12.8（compute capability 由 GPU 决定） MPI OpenMPI（x86_64）

现象：同一份 docker-compose.yml，用 Docker Compose 启动后容器能访问外网；用 Podman Compose 启动后容器访问外网失败。结论：通常不是业务问题，而是 Podman Rootless 网络实现与 Docker Rootful NAT Bridge 的差异导致。 一、现象与定位我这边首先用一条命令确认 Podman 的运行模式与网络后端： 123456

安装好centos9系统后，装好显卡，配置好网络环境。安装好NVIDIA驱动，然后安装CUDA工具包。以下是完整的安装脚本： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273

Linux cgroup 实现 SSH 用户资源与 GPU 访问限制概述在多用户共享的 Linux 服务器上，需要解决两个问题： 资源限制：防止单个用户过度占用 CPU、内存，影响其他用户 GPU 隔离：普通用户不能直接访问 GPU，只能通过 Slurm 等调度系统申请使用 通过 systemd 的 slice 机制 + DevicePolicy，可以用极简的配置同时解决这两个问题。 原理sy

https://cloudflared.cn/get-started/create-local-tunnel/ Cloudflare 实现内网穿透主要通过其 Cloudflare Tunnel（也叫 Argo Tunnel）功能来实现。它允许你在不暴露公共 IP 的情况下，将本地服务器或应用暴露到互联网上，从而实现内网穿透。以下是 Cloudflare Tunnel 的基本工作原理和步骤： 工

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简介首先准备好公网ipv4 or ipv6，使用ddns-go绑定动态ip地址到dns服务器（静态ip不需要），此时可。随后运行WolGoWeb服务，即可使用url进行远程唤醒。 dynv6使用 https://dynv6.com 进行动态域名解析，绑定ipv6于自定义域名 https://xxx.dynv6.net 。 ddns-go简单好用的DDNS。自动更新域名解析到公网IP(支持阿里云、腾